Цифровое развитие и активное применение технологий искусственного интеллекта стремительно меняют облик современных индустрий и экономики. Сегодня ИИ выступает мощным двигателем инноваций практически во всех сферах жизнедеятельности. Благодаря активной поддержке государства в виде финансирования исследовательских проектов, организации профильных центров компетенции и разработки правовых норм, стимулирующих интеграцию новейших разработок, мы наблюдаем стремительное распространение интеллектуальных решений для управления энергоинфраструктурой.
Такие технологии позволяют существенно повысить эффективность потребления ресурсов, минимизировать энергопотери и обеспечить надёжность снабжения энергией. Важнейшими направлениями развития выступают построение цифровых платформ для взаимодействия участников рынка электроэнергетики, совершенствование механизмов аналитики, направленных на предотвращение сбоев и улучшение экологичности производства.
Одним из ярких примеров успешного сотрудничества бизнеса и науки стал совместный проект АО «Энергомера», СПбГУ, кафедры автоматизации энергетических систем и электроснабжения СПбГУ, а также компании Лартех. Его результатом стало появление принципиально нового устройства — счётчика электроэнергии с элементами искусственного интеллекта. Основой для воплощения задуманных функциональных возможностей послужил недавно разработанный счётчик модели СЭ310, полностью соответствующий требованиям ключевых клиентов холдинга «Россети».
Ключевой задачей данной цифровой энергетической системы остаётся борьба с незаконным майнингом. Согласно новому закону, вступившему в действие в 2024 году, деятельность с криптовалютой теперь официально разрешена исключительно зарегистрированным организациям и индивидуальным предпринимателям, включённым в специально созданный реестр. Граждане вправе осуществлять добычу лишь в пределах установленных законом ограничений по объёму потребления электроэнергии. Законодательно закреплено обязательство сетевых и сбытовых предприятий пересмотреть условия технологического присоединения потребителей, занятых в майнинге. Поэтому крайне важно создать эффективные механизмы мониторинга активности пользователей, занимающихся данным видом деятельности, и оперативно реагировать на возможные перегрузки в распределительных сетях.
Особенности системы:
-
Система реализуется на основе ИСУЭ и абонентских приборов учёта.
-
Высокая точность определения типа нагрузки.
-
Обработка данных нейросетью в режиме реального времени.
-
Постоянно обучаемая система.
-
Автоматическое формирование задач в случае выявления нагрузки в сети, которой быть не должно или вмешательства в ПУ.
-
Прогнозирование потребления энергии.
Новый счётчик на основе ИИ способен анализировать спектр сигнала электропитания и автоматически определять тип подключённой нагрузки, включая незаконные майнинговые установки. Полученные данные будут храниться непосредственно в самом устройстве и впоследствии направляться на обработку информационно-аналитической системой для дальнейшего реагирования.
Искусственный интеллект представляет собой компьютерные системы, способные постоянно совершенствоваться. Нейронные сети состоят из множества взаимосвязанных элементов, обрабатывающих поступающую информацию. Во время процесса обучения система выявляет определённые шаблоны и признаки разных видов нагрузок, используемых в дальнейшем для точной идентификации. Постоянное обучение нейросетей повышает точность обнаружения различных устройств, подключённых к низковольтным линиям передачи.
Применение интеллектуальных счётчиков электроэнергии вписывается в общую стратегию цифровой трансформации нашей страны и соответствует планам широкого внедрения высоких технологий в промышленность и энергетику до 2030 года. Современные компании активно стремятся применять подобные решения для увеличения своей продуктивности и снижения расходов.
Таким образом, счётчики АО «Энергомера» с искусственным интеллектом открывают огромные перспективы для модернизации энергетического сектора. Это не просто техническое устройство, а инструмент, способствующий достижению высокого уровня безопасности, прозрачности и эффективности функционирования всей инфраструктуры энергетики.
